13 акций NASDAQ с самым низким коэффициентом PE, которые не могут быть ловушками для стоимости

В этой статье мы рассмотрим 13 акций NASDAQ с самыми низкими коэффициентами PE. Если вы хотите пропустить наш вводный курс об одной из самых эффективных фондовых бирж США в этом году, взгляните на5 акций NASDAQ с самым низким коэффициентом PE.

Если есть что-то, что можно сказать с уверенностью о фондовом рынке в этом году, так это то, что индекс NASDAQ превзошел все ожидания. Благодаря резкому росту акций технологических компаний с мега-капитализацией, NASDAQ 100 принес 45% доходности в первой половине этого года и 36,4% с начала года после того, как он частично снизил прибыль в третьем квартале.

Рост акций произошел не только потому, что рынок стал весьма оптимистично относиться к искусственному интеллекту, но и потому, что экономика США бросила вызов ожиданиям инвесторов относительно рецессии и сумела вырасти во втором квартале. Когда дело доходит до искусственного интеллекта, NASDAQ — это индекс, в который стоит инвестировать, поскольку почти все крупнейшие бенефициары новой технологии, такие как NVIDIA Corporation (NASDAQ:NVDA) и Microsoft Corporation (NASDAQ:MSFT), торгуются на этом индексе.

И хотя Microsoft имеет преимущество в области искусственного интеллекта благодаря партнерству с ChatGPT и силе платформы Azure, NVIDIA — компания, которая незаменима. Это связано с тем, что графические процессоры (GPU) NVIDIA являются лучшими в отрасли в своем роде, и компания также может обеспечить стабильные поставки продуктов компаниям, которые стремятся осуществить трансформацию искусственного интеллекта. Эти способности изменили представление о NVIDIA в этом году, поскольку результаты прибыли компании за второй квартал 2024 финансового года показали невероятные цифры доходов и прибыли, которые превзошли оценки аналитиков не только за пределы парка, но, возможно, даже в космос. За второй квартал NVIDIA сообщила о выручке в размере $13,51 млрд, что удвоило показатель прошлого года ($6,7 млрд) и ознаменовало последовательный рост на 88% в то время, когда сектор чипов в целом переживает спад из-за проблем с запасами. В то же время NVIDIA поспешила представить столь же сильные финансовые показатели за текущий квартал, поскольку компания ожидает получить доход в размере $16 млрд, что означает рост выручки на 170% - цифра, которая должна смягчить некоторую нервозность на рынке по поводу компании. способность поддерживать спрос на свои продукты искусственного интеллекта.

Основная причина, по которой NVIDIA сейчас стремится к новым высотам, — это подразделение центров обработки данных, в которое входят доходы от продуктов искусственного интеллекта. На этом фронте компания установила партнерские отношения с некоторыми крупнейшими игроками индустрии корпоративных вычислений. В этот список входят крупные компании и компании с «голубыми фишками», такие как ServiceNow, Inc. (NYSE:NOW), Accenture plc (NYSE:ACN), Snowflake Inc. (NYSE:SNOW) и VMware, Inc. (NYSE:VMW). Партнерство NVIDIA с Accenture и ServiceNow направлено на разработку уникальной платформы, способной помочь бизнес-пользователям разрабатывать модели искусственного интеллекта для расширения своих возможностей и повышения производительности. Ее партнерство со Snowflake следует аналогичным принципам, поскольку оно направлено на использование генеративной среды разработки искусственного интеллекта NVIDIA под названием NeMo, чтобы позволить бизнес-клиентам использовать свои собственные данные для создания больших языковых моделей для таких целей, как поисковые базы данных и поддержка клиентов.

Построение таких партнерских отношений требует чрезвычайно сложных продуктов, и финансовый директор NVIDIA г-жа Коллетт Кресс поделилась некоторыми из этих сложностей во время последней телеконференции компании, где она объяснила:

Существует огромный спрос на ускоренные вычисления NVIDIA и платформы искусственного интеллекта. Наши партнеры-поставщики добились исключительных результатов в наращивании мощностей для удовлетворения наших потребностей. Наша цепочка поставок для центров обработки данных, включая HGX с 35 000 деталей и очень сложной сетью, была выстроена за последнее десятилетие. Мы также разработали и аттестовали дополнительные мощности и поставщиков для ключевых этапов производственного процесса, таких как [неразборчиво] упаковка. Мы ожидаем, что поставки будут увеличиваться каждый квартал до следующего года. По географическому признаку рост центров обработки данных был самым сильным в США, поскольку клиенты направляют свои капиталовложения в искусственный интеллект и ускоренные вычисления. Спрос в Китае находился в историческом диапазоне от 20% до 25% доходов наших центров обработки данных, включая вычислительные и сетевые решения.